at the Highest Level
KRAFTON AIはゲーム内外に適用可能な技術を研究し、
ゲーム制作、パブリッシング、運営プロセスでのパラダイムを革新したいと考えています。
Our Goal
Co-Playable Character
CPCを通じて、プレイヤーと共にゲームプレイ可能なAIキャラクターを提供し、没入感を高め、友人とのゲームプレイのような体験を提供することを目指しています。このため、クラフトンAIはゲーム状況を幅広く理解し判断するLM（Language Model）、自然なゲームプレイを実現するためのRL（Reinforcement Learning）技術、そして親密な関係と対話を可能にする
HAII（Human-AI Interaction）デザインを組み合わせた統合ソリューションを開発しています。特にLMの場合、ゲーム内で軽量かつ高速に活用できるよう最適化されたゲーム特化型小型言語モデル（Gaming SLM）として開発中です。
AI for Games
多様なAI分野における基盤技術を確保し、ゲーム制作プロセスを革新し、ゲームに新たな楽しみを提供することを目指しています。これまでインゾイ（InZOI）開発チームと協力し、ゲームにAIを適用するための数多くの挑戦的なプロジェクトを実施してきました。特に、ユーザーがアップロードした画像を3Dオブジェクトに変換する技術は、ゲームにAIを導入した世界初の事例です。インゾイ以外にも、私たちはクラフトンの複数のゲームスタジオと協力し、ゲームに適用可能なディープラーニング技術を継続的に開発しています。
KRafton Intelligence System
KRISというAIシステムを自社開発し、AIを通じて社内業務の効率性を最大化することを目指しています。KRISは、社内に分散されたデータを一つの統合データベースに接続し、構成員一人一人にカスタマイズされた回答を迅速かつ正確に提供するインテリジェントなAIアシスタントの役割を果たします。
Our Research Area
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Language Model (sLM/LLM)
コンピュータが人間の言語を理解し、生成する技術を中心に、言語モデルの事前学習（pre-training）、事後学習（post-training）、ファインチューニング（fine-tuning）に至る全プロセスの研究を行っています。特に、ゲームを理解しプレイできるゲーム特化型言語モデルエージェントの開発を目指し、知識推論、意思決定、感情表現などに最適化された言語能力の探究を進めています。
また、Large Language Model（LLM）から
デバイスに直接搭載可能なSmall Language Model（sLM）まで、幅広いスペクトラムの
言語モデルを研究し、さまざまな環境や制約条件に対応する言語AI技術を開発しています。
KRAFTON AIは、これらの研究を通じて、
コンピュータと人間とのインタラクションをより自然かつ親密なものとし、没入感の
あるユーザー体験の実現を目指しています。 -
Multi-modal Learning
異なる種類のデータを同時に理解・処理する能力の研究を行っています。この分野では、画像、テキスト、音声、ビデオなど多様な形式のデータを組み合わせて、それぞれのデータが持つ固有の情報を最大限に活用することに重点を置いています。例えば、画像とテキストを同時に理解してテーマ別の大規模データベースを構築したり、言語モデルとTTS（Text-to-Speech）技術を組み合わせて意味と文脈に合った音声を生成したりする研究が含まれます。特に
KRAFTON AIは、ゲームプレイ中にリアル
タイムでビデオ、ユーザーの
音声、テキストなどの複数モダリティを理解し、プレイヤーと音声で会話しながら一緒にゲームをプレイできるマルチモーダルモデルの開発を目指しています。このように、ディープラーニングをもはや個別の分野に限定せず、技術を統合的に適用することで、複雑かつ挑戦的な課題の解決に取り組んでいます。KRAFTON AIが追求する人間との没入型インタラクションを実現するためには、
すべてのAI技術が有機的に融合される必要があります。 -
Reinforcement Learning
エージェントが環境との相互作用を通じて最適な行動戦略（ポリシー）を学習する技術を研究しています。ゲーム制作の名門を目指すKRAFTONにとっては、ゲームへの直接的な応用が可能なディープラーニング技術でもあります。例えば、ゲームプレイに必要なルールや方法を学習させてユーザーと対戦させたり、ゲーム企画時のテストボットとして活用したりすることが可能です。強化学習の発展は、AIが人間のように複雑な問題を解決するための学習および意思決定能力を獲得することにつながり、人間とのインタラクションにおいて重要な役割を果たすでしょう。
Generative AI (Vision & Animation / Speech)
ゲーム開発に必要な多様なビジュアルおよびオーディオアセットの自動生成と高度化を目指し、Generative AI技術の研究を行っています。例えば、2D画像から3D形状を推論・モデリングする技術、人の動きを含むビデオを解析し対象キャラクターに合わせて再現するVideo-to-Motion技術、入力されたテキストを感情と抑揚豊かな音声に変換するText-to-Speech技術、一人の声を他の声に自然に変換するVoice Conversion技術などがあります。KRAFTON AIは、こうしたGenerative AI技術を基盤に、没入感の高いゲーム体験と制作効率の最大化の両立を目指しています。
Data-centric Approach
モデルの性能向上のため、主にデータの質に関する要素に焦点を当てています。この分野では、データの収集、処理、ラベリング、拡張（augmentation）などのデータマネジメント戦略を研究し、高品質なデータセットの構築を目指します。例えば、同じ性能を維持しながらもより少ないデータで学習可能か、あるいは性能向上のためにどのような質のデータが必要かといった問いに取り組みます。ディープラーニングベースのデータ中心アプローチは、AIモデルにより正確で強力な予測能力をもたらします。この分野の発展はAIの信頼性と公平性を高め、研究組織の長期的な方向性と基盤を築く上で極めて重要です。
Ethical AI
KRAFTON AIは、ディープラーニング技術を
先行して研究する組織として、ゲームの開発・パブリッシング・運営の効率性を高め、
ユーザーに新しく革新的なゲーム体験を提供することを目指しています。そして、その過程で発生しうるさまざまなAI倫理の問題（ヘイトスピーチ、プライバシー問題など）に慎重に対応できるよう、AI倫理チェックリストを含む段階的な手続きを策定しています。
2023年4月には「KRAFTON AI倫理委員会」を
発足しました。AI倫理に関する継続的な熟慮と議論のため、法務チーム、データ
チーム、プライバシーチームなど、複数の部門メンバーが自発的に委員会に参加しています。AI倫理委員会が主催するラウンドテーブルを通じて、AI倫理に関する規範やガイドラインを策定し、倫理的な問題を継続的にモニタリングする体制を整えています。また、多様な倫理的課題に対する議論を継続することで、予見される問題を事前に改善する努力を続けています。
KRAFTON AIは今後も、我々の技術が社会的
価値を創出し、持続可能な発展を遂げられるよう、社内外の専門家と協力しながら
AI倫理問題に積極的に取り組んでいきます。Principal
人のためのAI
私たちは、人間の尊厳がすべてのAI技術の基盤であることを忘れません。AIの研究・開発・活用のすべての過程において、人間の基本的権利を侵害しないという原則を守ります。
多様性への尊重
私たちは、AIの研究・開発・活用の過程において、文化、人種、性別、年齢などの多様な人間の特性を尊重します。研究やサービスに不当な差別や偏見が含まれないよう努めます。
個人情報の保護
私たちは、ユーザーの個人情報を守るために最大限努力します。また、ユーザーの同意を得ていない個人情報は活用しません。
信頼のための透明性の確保
私たちは、信頼されるAIを開発するために継続的に努力します。システムの動作原理を透明に公開するよう努めます。
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