at the Highest Level
KRAFTON AIはゲーム内外に適用可能な技術を研究し、ゲーム制作、パブリッシング、運営プロセスでのパラダイムを革新したいと考えています。
Our Goal
Online Virtual Friend
ゲームをプレイしながらユーザーと密接に交流できる自分だけの仮想友達を作ります。仮想友達は人間や動物など様々で、どのような形であれ非常にリアルに、そして自然にユーザーと交流できます。
Live & Interactive Virtual Influencer
ライブ配信媒体を通じてリアルタイムでユーザーと相互作用できるインフルエンサーを作ります。配信中に様々なディープラーニング技術を活用し、視聴者に新しい次元の楽しさを提供します。
Game Development with Deep Learning
ゲーム制作に必要な数多くの工程にディープラーニング技術を適用し、制作プロセスを短縮しつつ、クオリティも維持できるようにします。従来の労働集約型の手作業から脱却し、ゲーム制作者が本来集中すべきことにより力を入れることができるように業務経験の革新を図ります。
Deep Learning in Game
ディープラーニング技術をゲームプレイに直接取り入れ、ユーザーがよりゲームに没入して楽しめるようにします。強化学習を適用したプレイヤーを投入するなどの試みを通じて、ユーザーにより楽しいゲーム環境を提供することができます。
Our Research Area
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Vision & Animation
2D及び3D形式のビジュアルアセットやオブジェクトを生成するための技術を研究します。
画像や動画を解釈・理解し、活用可能な様々な形に発展させることに重点を置いています。例えば、2D画像をベースに3Dを
モデリングしたり、動画内の人の動きをターゲットオブジェクトに変換する「video-to-motion」、入力テキストに対応して口元を動かす口パクアニメーションを作る「Lip Sync」などの分野を研究しています。
KRAFTON AIは、このような研究を通じてデザイナーやアニメーターの手作業プロセスを簡素化しつつ、リアルに具現化することを
目標としています。 -
Voice Synthesis
コンピュータが人間の声を模倣し、人間のように話せるようにする技術を研究します。特に、人間のような自然な声と感情を込めた声で話せるようにすることに重点を置いています。例えば、入力した文章を人間の声に変換するText-to-Speech(TTS)に感情や様々なトーンを適用する技術や、入力した音声を別の音声に変換する「Voice Conversion」などを研究しています。KRAFTON AIは音声技術を活用して、口調やトーン、感情などを豊かに表現できる革新的なソリューションを開発しています。私たちは個人の音声が持つ物理的な制限を超え、コミュニケーションの可能性を広げることを目標としています。
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Language Model
コンピュータが人間の言語を理解し、生成できる技術を研究します。最近では、超巨大モデルの登場に伴って数多くの活用方法が生まれたため、それを活用して特定の問題をより円滑に解決できるようにすることに重点を置いています。例えば、GPTベースのモデルを使って口語対話システムを構築したり、特定の分野に特化したQ&Aシステムを構築したりすることができます。KRAFTON AIは、コンピュータと人間の相互作用に不可欠な言語能力を向上させることで、ユーザーにより親密さを感じてもらえる体験を提供することを目標としています。
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Multi-modal Learning
異なる複数の種類のデータを同時に理解し、処理する能力を研究します。この研究分野では、画像やテキスト、音声、動画など様々な形式のデータを一緒に使用し、それぞれのデータ形式が提供する固有の情報を最大限に活用することに焦点を当てています。例えば、画像とテキストを同時に理解してテーマ別に大規模なデータベースを構築したり、TTS技術に言語モデルを適用して意味と文脈に合わせて適切な音声を生成したりするなどの技術が挙げられます。
KRAFTON AIは、ディープラーニングを個々の分野に限定せず、統合的に適用することでより複雑で難しい問題を解決していきます。
KRAFTON AIが思い描く人間とコンピュータの相互作用を実現するためには、あらゆる分野の技術を融合させなければなりません。 -
Reinforcement Learning
エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動戦略(ポリシー)を学習する技術を研究します。この技術は、ゲーム制作の第一人者を目指しているKRAFTONでもゲームに直接活用できるディープラーニング技術です。例えば、ゲームプレイに重要なルールと戦略を学習させてユーザーと競わせたり、ゲーム企画時にテストボットとして活用したりすることができます。強化学習の発展は、AIが人間のように複雑な問題を解決するために必要な学習や意思決定能力を備え、人間との相互作用において重要な役割を果たすことにつながります。
Data-centric Approach
モデルの性能向上のために、主にデータの品質に関連する要素に焦点を当てます。この分野では、データの収集や処理、ラベリング、補強など、高品質なデータセットを構築する上で重要な役割を果たすデータ管理戦略を研究します。例えば、より少ないデータで同レベルの性能を達成できるかどうか、あるいは性能を向上させるためにはどのような種類のデータを補う必要があるかなどの研究を行います。ディープラーニングベースのデータ中心の研究は、AIモデルがより正確かつ強力な予測ができるようにします。この分野の発展は、AIの信頼性と公平性の向上に貢献し、研究組織の長期的な方向性と基盤を確立する上で極めて重要です。
Ethical AI
KRAFTON AIはディープラーニング技術の研究をリードする組織で、ゲーム制作・パブリッシング・運営の効率化を図り、
ユーザーに斬新で革新的なゲーム体験を提供するために取り組んでいます。また、潜在的なAI倫理問題(ヘイトスピーチやプライバシー問題など)を慎重に検討する手続きの確立にも努めています。
その一環として、2023年4月に「KRAFTON AI倫理委員会」を発足しました。AI倫理問題に対する継続的な熟議と議論のために、
様々な組織のメンバー(法務チーム、データチーム、プライバシーチームなど)が、自主的に委員会に参加しています。
また、「KRAFTON AI倫理委員会」では、定期的にラウンドテーブルを実施しています。毎月行われるこのラウンドテーブルを
通じて、AI倫理ガイドラインや行動規範を策定し、AI倫理問題を引き続きモニタリングしていきます。また、様々な倫理問題に対する継続的な議論を通じて、潜在的な問題の未然防止に取り組んでいきます。
KRAFTON AIは、今後も当社の技術が社会的価値を創出し、持続可能な発展を実現できるよう、社内外の専門家と連携し、
AI倫理問題に積極的に対応していきます。-
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