KRAFTON AI

Deep Research,
at the Highest Level

KRAFTON AI正在研究适用于游戏领域的技术,并希望在游戏制作、发布和运营过程中创新范式。

Our Goal

Online Virtual Friend

我们的目标是打造出一个专属于自己的虚拟朋友,用户玩游戏时可以与他们进行亲密无间的双向互动。虚拟朋友可以是人形的、类似动物的,或是其他类型的。不管是何种形态,虚拟朋友都可以与用户进行逼真自然的双向互动。

Live & Interactive Virtual Influencer

我们的目标是打造出一个能够在实时流媒体中与用户交流互动且有影响力的虚拟网红。我们将在流媒体播放过程中使用各种深度学习技术,为观众提供截然不同的乐趣。

Game Development with Deep Learning

我们的目标是将深度学习技术嵌入到诸多的游戏开发过程中,缩短游戏研发流程,维持游戏品质。游戏开发团队的工作方式将实现创新,传统的劳动密集型手工工作将被取代,而他们可以将注意力更多地放在真正重要的事情上。

Deep Learning in Game

我们的目标是通过在游戏中直接使用深度学习技术,使游戏更具沉浸感和趣味性。我们可以尝试在游戏中添加基于强化学习的代理玩家,为玩家提供更有趣的游戏环境。

Our Research Area

  • Vision & Animation

    Vision & Animation

    是研发一种可以生成2D与3D形态的视觉资源或对象的技术。我们将重点主要放在解释和理解图像、视频后,将其优化成可以使用的状态。例如,基于2D图像完成3D建模或是将包含人体动作的视频转换成目标对象动作的video-to-motion,又或是生成与输入文本相对应的口型漫画对口型等领域。KRAFTON AI的目标是通过这类研究来简化设计师和动画师亲力亲为的制作流程,呈现逼真效果。

  • Voice Synthesis

    Voice Synthesis

    是研究一种使计算机模仿人类声音,生成几近真实人类声音的技术。我们的重点是模拟出的声音要像真人,自然、生动且富有感染力。例如,将文本转换成语音的文本转语音 (TTS)上,添加情绪和多种音调的技术,还有将语音转换成其他语音的语音转换技术。KRAFTON AI利用Voice技术正在研发创新解决方案,其可以表达丰富的音调、语调河情绪。我们的目标是突破言语中固有的物理限制,增强沟通能力。

  • Language Model

    Language Model

    是研究一种使计算机理解和生成人类语言的技术。最近,随着人工智能大模型的问世,诸多应用程序也相继出现。在此,我们的重点是利用这些应用程序更好地解决特定问题。例如,使用GPT系列模型构建自然的口语对话体系,或构建专门用于特定领域的问答体系。KRAFTON AI可以提升计算机理解人类语言的能力,这是人机互动的必要条件,目标是为用户提供更加亲切的体验。

  • Multi-modal Learning

    Multi-modal Learning

    是研究一种可以同时理解和处理诸多不同种类的数据能力。我们在这一领域的重点是同时使用图像、文本、语音、视频等多种格式的数据,最大限度地利用从各领域收集而来的固有信息。例如,通过同时理解图像和文本,构建不同主题的大规模数据库,或是通过文本转语音技术结合语言模型,生成符合上下文和句子含义的语音。KRAFTON AI不再限制深度学习应用程序的使用领域,而是通过实现整体融合,解决更复杂、更难的问题。我们必须将各领域的技术融合在一起,以便实现KRAFTON AI所追求的人机互动。

  • Reinforcement Learning

    Reinforcement Learning

    强化学习是通过研究代理商和环境的交互,学习最佳行动战略(策略)的技术。该技术对于杰出游戏制作商的KRAFTON而言,也是一种可应用于游戏中的直接深度学习技术。例如,我们可以让游戏代理学习游戏中的重要规则和策略,让其与用户竞争,或在设计游戏时用于游戏的测试。强化学习将在人类和计算机之间的互动中发挥至关重要的作用,因为强化学习的发展可以使人工智能具备和人类一样处理复杂问题的学习和决策能力。

  • Data-centric Approach

    Data-centric Approach

    为了提升模型性能,我们将重点放在数据质量和相关要素上。我们在这一领域研究数据采集、处理、分类、增强等数据管理战略,这对构建高品质数据发挥至关重要的作用。例如,是否可以用更少的数据实现相同水平的性能,或是补充什么类型的数据可以提高模型的性能。基于深度学习的以数据为中心的研究使人工智能模型能够做出更准确、更强有力的预测。该领域的发展有利于提高人工智能的可靠性和公平性,对建立研究组织的长期方向和基础至关重要。

Ethical AI

KRAFTON AI 积极研究深度学习技术,致力于提高游戏创作、发布和运营的效率,为用户提供焕然一新、别出心裁的游戏体验。我们还致力于建立阶段性的程序,以便仔细审查潜在的人工智能伦理问题,如仇恨言论、隐私问题等。 2023年4月,“KRAFTON人工智能伦理委员会”正式成立,以促进对人工智能伦理问题的持续讨论和辩论。来自法律、数据和隐私等各个团队的成员自愿参加了委员会。另外,“KRAFTON人工智能伦理委员会”每月还定期举行圆桌讨论,以制定人工智能伦理准则和行为准则,并持续监督人工智能伦理问题。通过对诸多伦理问题进行持续的讨论,我们将致力于提前预防潜在的问题。 KRAFTON AI将继续与内外专家合作,积极应对人工智能伦理问题,以便我们的技术可以创造出社会价值,实现可持续发展。

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