at the Highest Level
크래프톤 Deep Learning 본부는 게임 안팎에 적용될 수 있는 기술을 연구하고 게임 제작, 퍼블리싱, 운영 과정에서의 패러다임을 혁신하고자 합니다.
Our Goal
Co-Playable Character
CPC를 통해 플레이어와 함께 게임할 수 있는 AI 캐릭터를 제공하여, 몰입감을 높이고 친구와 게임을 즐기는 듯한 경험을 선사하고자 합니다. 이를 위해 크래프톤 AI는 게임 상황을 폭넓게 이해하고 판단하는 LM(Language Model), 자연스러운 게임플레이를 위한 RL(Reinforcement Learning) 기술, 그리고 친밀한 관계와 대화를 위한 HAII(Human-AI Interaction) 디자인을 결합한 통합 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히 LM의 경우 게임 내에서 가볍고 빠르게 활용될 수 있도록 최적화된 게임 특화 소형 언어 모델(Gaming SLM)로 개발 중입니다.
AI for Games
다양한 AI 분야에서의 원천 기술 확보를 통해 게임 제작 과정을 혁신하고, 게임에 새로운 재미를 선사하고자 합니다. 그동안 인조이(InZOI) 개발팀과 함께 게임에 AI를 적용하기 위한 여러 도전적인 프로젝트를 수행하였으며, 특히 유저가 업로드한 이미지를 3D 오브젝트로 변환해주는 기술은 게임에 AI를 도입한 세계 최초의 사례입니다. 인조이 외에도 우리는 크래프톤의 여러 게임 스튜디오들과 협업하여 게임에 적용 가능한 딥러닝 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다.
KRafton Intelligence System
크리스(KRIS)라는 AI 시스템을 자체 개발하여 AI를 통해 사내 업무 효율성을 극대화하고자 합니다. 크리스는 사내에 분산된 데이터를 하나의 통합 데이터베이스로 연결하고, 구성원 개개인에게 맞춤형 답변을 빠르고 정확하게 제공하는 지능형 AI 비서의 역할을 수행합니다.
Our Research Area
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Language Model (sLM/LLM)
컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술을 중심으로, 언어 모델의 pre-training, post-training, fine-tuning에 이르는 전 주기 연구를 수행합니다. 특히, 게임을 이해하고 플레이할 수 있는 게임 특화 언어 모델 에이전트 개발을 목표로, 지식 추론, 의사결정, 감정 표현 등에 최적화된 언어 능력을 탐구합니다. 또한, Large Language Model(LLM)부터 디바이스에 직접 탑재 가능한 small Language Model(sLM)까지 폭넓은 스펙트럼의 언어 모델을 연구하며, 다양한 환경과 제약 조건에 대응하는 언어 AI 기술을 개발합니다. KRAFTON AI는 이러한 연구를 통해, 컴퓨터와 인간 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 친밀하게 만들고, 몰입감 있는 사용자 경험을 구현하는 것을 목표로 합니다.
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Multi-modal Learning
서로 다른 여러 종류의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 능력을 연구합니다. 이 분야에서는 이미지, 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 함께 사용하여, 각각의 데이터가 제공하는 고유한 정보를 최대한 활용하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 이미지와 텍스트를 동시에 이해해 주제별로 대규모 데이터베이스를 구축하거나, 언어 모델을 TTS 기술에 결합해 의미와 맥락에 적절한 음성을 생성하는 연구가 이에 포함됩니다. 특히 KRAFTON AI는 게임 플레이 중 실시간으로 비디오, 유저의 음성, 텍스트 등 다양한 모달리티를 이해하고, 플레이어와 음성으로 대화하며 게임을 함께 플레이할 수 있는 멀티모달 모델 개발을 목표로 합니다. 이처럼 우리는 딥러닝을 더 이상 개별 분야에 한정하지 않고, 기술을 통합적으로 적용하여 복잡하고 도전적인 문제를 해결하고자 합니다. KRAFTON AI가 추구하는 인간과의 몰입형 상호작용을 실현하기 위해서는 모든 인공지능 기술이 유기적으로 융합되어야 합니다.
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Reinforcement Learning
에이전트가 환경과의 상호작용을 통해 최적의 행동 전략(정책)을 학습하는 기술을 연구합니다. 게임 제작의 명가를 추구하는 크래프톤에서는 게임에 적용할 수 있는 직접적인 딥러닝 기술이기도 합니다. 예를 들면, 게임 플레이에 중요한 룰과 방법을 학습시켜 유저와 경쟁하게 할 수도 있고 게임 기획시 테스트 봇으로 사용할 수도 있습니다. 강화학습의 발전은 AI가 인간과 같이 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 학습 및 의사결정 능력을 갖추게 하여 인간과의 상호작용을 하는데 있어 중요한 역할을 담당할 것입니다.
Generative AI (Vision & Animation / Speech)
게임 개발에 필요한 다양한 비주얼 및 오디오 에셋 생성을 자동화하고 고도화하기 위한 Generative AI 기술을 연구하고 있습니다. 예를 들면, 2D 이미지로부터 3D 형태를 추론하고 모델링하는 기술, 사람의 동작이 담긴 비디오를 해석해 대상 캐릭터에 맞게 재현하는 Video-to-Motion 기술, 입력한 텍스트를 감정과 억양이 풍부한 음성으로 변환하는 Text-to-Speech 기술, 한 사람의 목소리를 다른 목소리로 자연스럽게 바꾸는 Voice Conversion 등의 기술이 있습니다. KRAFTON AI는 이와 같은 Generative AI 기술을 기반으로, 몰입도 높은 게임 경험과 제작 효율성의 극대화를 동시에 달성하고자 합니다.
Data-centric Approach
모델의 성능 향상을 위해 주로 데이터의 질과 관련된 요소에 초점을 맞춥니다. 이 분야에서는 Data collection, processing, labeling, augmentation 등과 같은 데이터 관리 전략을 연구하며, 이는 고품질의 데이터셋을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들면, 같은 성능 수치를 달성하면서도 더 적은 양의 데이터를 수집할 수 있을지 혹은 성능 수치 향상을 위해선 어떤 측면에서 더 나은 데이터를 필요로 하는지 등의 연구가 해당됩니다. 딥러닝 기반의 데이터 중심 연구는 AI 모델이 더욱 정확하고 강력한 예측을 할 수 있도록 합니다. 이 분야의 발전은 AI의 신뢰성과 공정성을 향상시키는데 기여하며, 연구 조직의 장기적인 방향성과 토대를 마련하는데에 매우 중요합니다.
Ethical AI
KRAFTON AI는 딥러닝 기술을 선제적으로 연구하는 조직으로 게임 제작, 퍼블리싱, 운영의 효율성을 높이고, 사용자들에게 새롭고 혁신적인 게임 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그리고 이 과정에서 발생할 수 있는 여러 AI 윤리 문제들(혐오 발언, 프라이버시 문제 등)을 신중히 검토할 수 있도록 AI 윤리 체크리스트를 포함한 단계적인 절차를 수립하고 있습니다.
2023년 4월에는 ‘크래프톤 AI 윤리 위원회‘를 출범하였습니다. AI 윤리 문제에 대한 지속적인 숙의와 토론을 위해 여러 조직 구성원들(법무 팀, 데이터 팀, 프라이버시 팀 등)이 자원하여 위원회에 참여하였습니다. AI 윤리위원회에서 진행하는 라운드테이블을 통해 AI 윤리 준칙과 강령을 수립하고, AI 윤리 문제를 계속적으로 모니터링하고자 합니다. 또한, 다양한 윤리 이슈에 대한 지속적인 토론을 통해 예상되는 문제들을 사전에 개선하기 위해 노력하고 있습니다.
KRAFTON AI는 앞으로도 우리의 기술이 사회적 가치를 창출하고 지속 가능한 발전을 이룰 수 있도록, 내외부 전문가들과 협력하여 AI 윤리 이슈에 적극적으로 대응해 나갈 것입니다.
Principal
첫 번째, 사람을 위한 AI
우리는 인간의 존엄성이 모든 AI 기술의 기반임을 명심합니다. AI 연구·개발·활용의 모든 과정에서 인간의 기본권을 침해해서는 안 된다는 원칙을 준수하겠습니다.
두 번째, 다양성에 대한 존중
우리는 AI 연구·개발·활용 과정에서 문화, 인종, 성별, 나이 등 다양한 인간 특성을 고려하겠습니다. 우리의 연구와 서비스에 부당한 차별이나 편견이 개입되지 않도록 노력하겠습니다.
세 번째, 개인정보 보호
우리는 사용자의 개인정보 보호를 위해 노력하겠습니다. 또한 사용자의 동의를 얻지 않은 개인정보를 활용하지 않겠습니다.
네 번째, 신뢰를 위한 투명성 확보
우리는 신뢰할 수 있는 AI를 개발하기 위해 지속해서 노력하겠습니다. 시스템의 작동 원리를 투명하게 공개하도록 노력하겠습니다.
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